ỨNG DỤNG ẢNH VỆ TINH PLANET TRONG XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG RỪNG TỈNH KON TUM
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
APPLICATION OF PLANET SATELLITE IMAGE TO ESTABLISH A FOREST STATUS MAP IN KON TUM PROVINCE, VIET NAM
This paper describes the process of creating a forest status map in Kon Tum province, Vietnam using Planet satellite images captured in December 2020 and the image interpretation keys belonged to 14 land cover types. With the aid of eCognition Developer software the satellite images were segmented into 30,896 objects and the forest status map was established with an accuracy of 82%, the Kappa coefficient is 0.801. The total forest area in Kon Tum is 621356 hectares (64% natural area of Kon Tum), including 547759 hectares of natural forests (88%) and 73597 hectares of planted forests (12%). The results of the article are good references for studies on satellite image application in forest classification, forest management and forest monitoring.
Từ khóa
Satellite image, Planet, forest status map, remote sensing, ảnh vệ tinh, bản đồ rừng, viễn thám
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
2. Hien P., Forest management meeting the requirements for sustainable development in Vietnam, Public Administration Research, 2020, 9:15.
3. Oyebade B., Aiyeloja A.A., Aigbe H.I., Geographical Information System (GIS) applications in forest resource assessment and management, 2012.
4. Ahmad F., GIS application for forest management in drylands of Pakistan, Journal of Food, Agriculture and Environment, 2008, 6:338-392.
5. Kolosvary R., Corbley K.P., Forest management with GIS, 1998, 12:27-29.
6. Oettel J., Lapin K., Linking forest management and biodiversity indicators to strengthen sustainable forest management in Europe, Ecological Indicators, 2020, 122:1-13.
7. Peddi A., Development of geospatial decision support system for forest management using GIS and remote sensing, in 38th COSPAR Scientific Assembly, Bremen, Germany, 2010.
8. Sonowal C., Community involvement in forest management: A social analysis of joint forest management in Maharashtra, India, Journal of Human Ecology (Delhi, India), 2020, 72:148-166.
9. Cognition User Guide 4, Definiens Imaging GmbH, Munich: UNBC GIS Lab, 2004, pp.486.
10. Congalton R.G., K. Green, Assessing the accuracy of remotely sensed data: Principles and practices, Lewis Publishers: Boca Raton, FL, USA, 1999.
11. Cuong N.D., K. Michael, M. Volker, Land use spatial optimization for sustainable wood utilization at the regional level: A case study from Vietnam, Forests, 2021, 12(2):245.
12. Genuer R. and J.M. Poggi, Random Forests, 2020, p.33-55.
13. Karakış S., Marangoz A., Buyuksalih G., Analysis of segmentation parameters in ecognition software using high resolution quickbird ms imagery, Zonguldak Karaelmas University: Turkey, 2006, p.1-6.
14. Mai Trọng Thịnh, Nguyễn Hải Hòa, Sử dụng ảnh viễn thám đa thời gian trong đánh giá biến động diện tích rừng ngập mặn tại thị xã Quảng Yên, tỉnh Quảng Ninh, Tạp chí Khoa học và Công nghệ nhiệt đới, 2017, 3:101-112.
15. Nguyen Dang Hoi et al., Plants diversity and forest structure differentiation by elevation in Ngoc Linh mountain range, Kon Tum province, Vietnam, Biology Chemistry, 2020, 6(72):165-181.
16. UBND tỉnh Kon Tum, Báo cáo tổng hợp kinh tế - xã hội tỉnh Kon Tum năm 2020, Kon Tum, 2020.
17. Jalbuena R.L., Peralta R.V., Tamondong A.M., Object-based image analysis for mangroves extraction using LIDAR datasets and orthophoto, Asian Association on Remote Sensing, 2015.
18. Baatz M. and Schape A., Multiresolution segmentation: an optimization approach for high quality multi-scale image segmentation, Angew. Geogr. Info. verarbeitung, Wichmann-Verlag, Heidelberg, 2000, p.12-23.
19. Kavzoglu T. and Yildiz M., Parameter-based performance analysis of object-based image analysis using aerial and quikbird-2 images, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, I.A.o.t. Photogrammetry, Editor, 2014, p.31-37.
20. Trần Quang Bảo, Nguyễn Huy Hoàng, Ứng dụng ảnh vệ tinh spot-5 để xây dựng bản đồ tài nguyên rừng phục vụ công tác điều tra, theo dõi diễn biến rừng, Tạp chí Nông nghiệp và phát triển nông thôn, 2011, 5:77-85.
21. Bộ Nông nghiệp và phát triển nông thôn, Chương trình điều tra, theo dõi tài nguyên rừng cấp quốc gia giai đoạn 2016 - 2020, Viện điều tra quy hoạch rừng, 2020.
22. Bộ Nông nghiệp và phát triển nông thôn, Điều tra, đánh giá và theo dõi diễn biến tài nguyên rừng toàn quốc (chu kỳ VI), Viện điều tra quy hoạch rừng, 2020.