ĐÁNH GIÁ ĐẶC ĐIỂM Ô NHIỄM ASEN TRONG NƯỚC VÀ TRẦM TÍCH SÔNG ĐÁY BẰNG CÁC PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS)

Nguyễn Kim Thuỳ 1, Lê Bảo Hưng1
1 Phân viện Hóa - Môi trường, Trung tâm Nhiệt đới Việt - Nga

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

EVALUATION OF ARSENIC POLLUTION CHARACTERISTICS IN WATER AND SEDIMENT OF THE DAY RIVER BASIN SYSTEM USING STATISTICAL METHODS AND GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEM (GIS)

In the article As contents of water, sediment and suspended solids of the Day River Basin are identified and treated using statistical methods and GIS. It was found that the concentration of As in water samples is lower than permitted standards, but in sediment samples it is much higher than the permitted standards, which could be caused by high concentration of iron oxide of the sediments. The application of statistical analysis and GIS shows that the concentrations of As in water and sediment samples are not influenced by river flow, but by geological factors and human activities. The finding also shows the ability to combine statistical methods and GIS in studying environmental pollution.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Bộ khoa học và công nghệ, Tuyển tập báo cáo hội thảo khoa học lần thứ nhất, 2008, tr.106, Chương trình KC. 08/06/10.
2. Phạm Luận, Giáo trình Những vấn đề cơ sở của các kỹ thuật xử lý mẫu phân tích, Phần 1: Những vấn đề cơ sở lý thuyết, 2004.
3. Phan Thị Dung, Đánh giá mức độ tích lũy kim loại nặng trong trầm tích sông Nhuệ, Luận văn tiến sỹ, 2009.
4. Nguyễn Hồng Phương, Đặng Văn Hữu, Phần mềm AcrView GIS, NXB ĐHQG Hà Nội, 2006.
5. Nguyễn Kim Thùy, Khảo sát, đánh giá sự phân bố hàm lượng các kim loại nặng trong nước và trầm tích hệ thống sông Đáy, Luận văn thạc sỹ, 2012.
6. Tạ Thị Thảo, Giáo trình chemometrics, Đại học Khoa Học Tự Nhiên – Đại học Quốc Gia Hà Nội, 2005.
7. Trần Hồng Côn và cộng sự, Nghiên cứu chế tạo bộ lọc nhiều tầng để khử kim loại nặng, các chất hữu cơ và vi khuẩn trong nước cấp đạt tiêu chuẩn nước uống trực tiếp, Đề tài khoa học tiêu biểu ĐHQGHN, 2012.
8. M.Bettinellia, G. M. Beone, S. Speziaa and C. Baffi, Determination of heavy metals in soils and sediments by microwave-assisted digestion and inductively coupled plasma optical emission spectrometry analysis, Analytica Chimica Acta, 10/2000, 424(2):289-296.